Eίτε μας αρέσει είτε όχι, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ενσωματωθεί στην καθημερινότητα των ανθρώπων — και τώρα, μπορεί πραγματικά να σώσει ζωές.

Στην πιο πρόσφατη πρωτοποριακή εφαρμογή αυτής της αμφιλεγόμενης τεχνολογίας, η τεχνητή νοημοσύνη συνέβαλε στη διάγνωση 18 παιδιών σε νοσοκομείο της Βοστώνης, των οποίων οι σπάνιες ασθένειες είχαν φέρει τους γιατρούς σε αδιέξοδο.

Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε την Πέμπτη στο NEJM AI του New England Journal of Medicine διαπίστωσε ότι το μοντέλο o3 της OpenAI μπορεί να βοηθήσει στην εξεύρεση απαντήσεων σε "μυστήρια" του ιατρικού τομέα.

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο κυκλοφόρησε τον Απρίλιο του 2025, συνέβαλε στον προσδιορισμό νέων διαγνώσεων για ασθενείς στο Παιδικό Νοσοκομείο της Βοστώνης, μεταξύ των οποίων 10 με σπάνιες νευροαναπτυξιακές παθήσεις, τέσσερις με νευρομυϊκές διαταραχές, δύο που είχαν πεθάνει ξαφνικά και δύο με πρώιμη ψύχωση.

Μία από τις επικεφαλής ερευνήτριες της μελέτης, η Catherine Brownstein, από το Κέντρο Manton για την Έρευνα των Ορφανών Νοσημάτων στο Παιδικό Νοσοκομείο της Βοστώνης, το χαρακτήρισε «απόλυτη ανατροπή των δεδομένων» σε ένα άρθρο του NBC News σχετικά με τη μελέτη.
άνοιγμα εικόνας στη συλλογή Το Κέντρο Manton εργάζεται για την κατανόηση της αιτίας των σπάνιων ασθενειών, οι οποίες επηρεάζουν 30 εκατομμύρια άτομα στις ΗΠΑ.

Η Brownstein εξήγησε ότι το Παιδικό Νοσοκομείο της Βοστώνης εξετάζει τα γονιδιώματα των ασθενών που πάσχουν από σπάνιες ασθένειες —δηλαδή το πλήρες σύνολο του DNA τους— σε σύγκριση με γονίδια που έχουν προσδιοριστεί πρόσφατα, με την ελπίδα να καταλήξει σε διάγνωση.

Η διάγνωση μιας σπάνιας νόσου είναι χρονοβόρα και, όπως το έθεσε ο Suyash Shringarpure, ένας άλλος συγγραφέας της μελέτης, «ένας ερευνητής μπορεί να αφιερώσει μόνο περιορισμένο χρόνο σε μια μεμονωμένη περίπτωση».

«Ίσως μια περίπτωση να παρέμενε άλυτη όταν τους παραπέμφθηκε αρχικά, αλλά ένα χρόνο αργότερα, δημοσιεύθηκε μια μελέτη που αποσαφηνίζει τη σχέση μεταξύ του γονιδίου και της νόσου», δήλωσε στο NBC News ο Shringarpure, ερευνητής στην OpenAI που ειδικεύεται στον τομέα της υγείας
Οι ερευνητές ανέλυσαν 376 γονιδιώματα από ασθενείς με σπάνιες ασθένειες που δεν είχαν διαγνωστεί, και το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εντόπισε σχεδόν το 5% των νέων διαγνώσεων.

«Λαμβάνοντας υπόψη πόσες φορές είχαν ήδη αναλυθεί αυτά τα γονιδιώματα, αυτός είναι ένας τεράστιος αριθμός, και κάθε μία από αυτές τις διαγνώσεις σημαίνει μια απάντηση για μια οικογένεια», είπε ο Brownsterin.


Η Kyra Benton ήταν μία από τις ασθενείς που τελικά διαγνώστηκε με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Benton άρχισε να εμφανίζει ανησυχητικά συμπτώματα σε ηλικία εννέα ετών, όπως το περπάτημα στις μύτες των ποδιών και δυσκολία στο τρέξιμο με φυσιολογικό βηματισμό, ανέφερε το NBC News. Για χρόνια, η υγεία της επιδεινωνόταν, καθώς οι γιατροί δυσκολεύονταν να εντοπίσουν ποιο ήταν το βασικό πρόβλημα.

Λίγο πριν κλείσει τα 20 χρόνια πέρυσι, οι ερευνητές τελικά της διέγνωσαν μυοϊνιδιακή μυοπάθεια, μια προοδευτική γενετική νευρομυϊκή διαταραχή.
«Ειλικρινά, είμαι ο τύπος του ανθρώπου που δεν είναι και πολύ υπέρ της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε στο μέσο ενημέρωσης. «Από την άλλη πλευρά, αναγνωρίζω ότι έχει τα πλεονεκτήματά της.»

Η OpenAI διευκρινίζει στους όρους παροχής υπηρεσιών της ότι η τεχνολογία της δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για αυτοδιάγνωση.