Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανέλυσε δεδομένα από 12.000 αισθητήρες για να παρακολουθεί την ανύψωση και πτώση των επιπέδων νερού, εντοπίζοντας μπλοκαρίσματα πριν προκαλέσουν υπερχείλιση. Σύμφωνα με την SWW, περίπου 200 περιστατικά ρύπανσης έχουν αποτραπεί χάρη στο σύστημα.

Παρακολούθηση μέσω CCTV

Η τεχνολογία AI χρησιμοποιήθηκε επίσης για επεξεργασία ωρών CCTV σε υποδομές αποχέτευσης, εντοπίζοντας βλάβες ή μπλοκαρίσματα στους σωλήνες. Όπως εξήγησε ο Joshua Myrans, data scientist της SWW, μέσο της συγκεκριμένης τεχνολογίας μας επιτρέπει στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε μεγαλύτερη έκταση του δικτύου και να προλάβουν προβλήματα.

Ο καθηγητής Richard Everson από το Πανεπιστήμιο του Exeter τόνισε ότι η AI αντικαθιστά χρονοβόρες ανθρώπινες εργασίες, βελτιώνοντας την παρακολούθηση και τη διαχείριση των αποχετεύσεων.

Αιτίες μπλοκαρισμάτων

Ο Peter Corps, υπεύθυνος δικτύου της SWW, επισήμανε ότι λίπη, έλαια και υγρά μαντηλάκια είναι από τα κύρια αίτια μπλοκαρισμάτων. Προέτρεψε τους πολίτες να μην πετούν αντικείμενα στον νιπτήρα ή στην τουαλέτα: «Πρέπει να τα πετάμε στα σκουπίδια, όχι να τα ξεπλένουμε».

Σχέδια βελτίωσης

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μέρος του Προγράμματος Μείωσης Ρύπανσης της SWW, στο πλαίσιο της προσπάθειας να βελτιωθεί η περιβαλλοντική απόδοση της εταιρείας, που είχε λάβει δύο στα τέσσερα αστέρια από τον ρυθμιστικό φορέα.

Η SWW υλοποιεί επένδυση 760 εκατ. λιρών για τη μείωση υπερχειλίσεων όμβριων υδάτων και εκπαίδευση νέων εργαζομένων, με την AI να λειτουργεί συμπληρωματικά στις υπάρχουσες δράσεις.

Η South West Water εξυπηρετεί περιοχές Devon, Cornwall, και μικρά τμήματα Dorset και Somerset.