Μπορεί η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων από εγκεφαλογραφήματα να συμβάλει στην εκτίμηση της νοητικής κατάστασης ενός ανθρώπου και να βοηθήσει στην πρόβλεψη της εξέλιξης της νόσου Αλτσχάιμερ;

Σε αυτό το ερευνητικό πεδίο μεταξύ άλλων, εργάζεται το Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και την αυξημένη υπολογιστική ισχύ.

Σύμφωνα με τον Αντιπρόεδρο του ΕΚΕΤΑ και Διευθυντή του ΙΠΤΗΛ Γιάννη Κομπατσιάρη, «η ερευνητική προσπάθεια του ΙΠΤΗΛ μεταξύ άλλων αξιοποιεί δεδομένα εγκεφαλογραφήματος, με στόχο την αυτοματοποιημένη ανάλυση της νοητικής κατάστασης και την εκτίμηση της φάσης στην οποία μπορεί να βρίσκεται ένα άτομο σε σχέση με τη νόσο Αλτσχάιμερ. Παράλληλα διερευνάται η δυνατότητα πρόβλεψης σε ένα βαθμό, της εξέλιξης της ασθένειας».

Όπως τόνισε χαρακτηριστικά ο κ. Κομπατσιάρης «το εγκεφαλογράφημα αποτελεί μία μέθοδο καταγραφής της εγκεφαλικής δραστηριότητας, η οποία δεν είναι ιδιαίτερα επεμβατική και έχει σχετικά χαμηλότερο κόστος σε σύγκριση με άλλες εξετάσεις, ενώ παράγει σημαντικό όγκο δεδομένων προς ανάλυση». Διευκρίνισε ωστόσο ότι «η αξιοποίηση τέτοιων τεχνολογιών δεν υποκαθιστά τον γιατρό, ούτε αποτελεί τη μοναδική ένδειξη για την αξιολόγηση ενός ασθενούς. Τα αποτελέσματα θα πρέπει να συνεκτιμώνται με τα ευρήματα των υπόλοιπων εξετάσεων και την ιατρική αξιολόγηση». Παράλληλα, αναφέρθηκε στη δυνατότητα επέκτασης της ανάλυσης δεδομένων σε πανελλαδικό επίπεδο, αξιοποιώντας τις αυξημένες δυνατότητες υπολογιστικής επεξεργασίας.

Ο «Δαίδαλος» ενισχύει την ελληνική ερευνητική κοινότητα

Οι δυνατότητες του νέου υπερυπολογιστή «Δαίδαλος» μπορούν να δώσουν σημαντική ώθηση στην έρευνα, επιταχύνοντας την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων και την εκτέλεση σύνθετων αναλύσεων.

Σ αυτές τις δυνατότητες του υπερυπολογιστή και στις προοπτικές που δημιουργεί αναφέρθηκε ο κ. Κομπατσιάρης τονίζοντας ότι «μέχρι σήμερα η ελληνική ερευνητική κοινότητα βασίζεται σε ευρωπαϊκές υποδομές, οι οποίες παρουσιάζουν περιορισμούς ως προς τη διαθεσιμότητα και τις δυνατότητές τους, ενώ ορισμένες βασίζονται σε παλαιότερες αρχιτεκτονικές που δεν είναι εξίσου κατάλληλες για τις απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης». Συμπλήρωσε επίσης ότι «η αυξημένη υπολογιστική ισχύς μπορεί να επιταχύνει σημαντικά την επεξεργασία δεδομένων και την εκτέλεση σύνθετων αναλύσεων, δημιουργώντας νέες προοπτικές για την έρευνα και την ανάπτυξη τεχνολογικών εφαρμογών.

«Πλέον με τέτοιους υπερυπολογιστές και σε τέτοια απαιτητικά προβλήματα μπορούμε να πούμε ότι επεξεργασία και αναλύσεις εβδομάδων και μηνών μπορεί να γίνονται σε διάστημα ημερών. Η επιτάχυνση αυτή μπορεί να διευκολύνει την εκτέλεση υπολογιστικά απαιτητικών εργασιών, επιτρέποντας στους ερευνητές να εξετάζουν περισσότερα δεδομένα και να αναπτύσσουν εφαρμογές σε μικρότερο χρόνο», δήλωσε χαρακτηριστικά.