Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) αυξάνουν τις δαπάνες των ασφαλιστικών εταιρειών υγείας κατά σχεδόν 1 δισ. δολάρια μέσα σε δύο χρόνια, καθώς οι πάροχοι υγείας καταγράφουν και τιμολογούν συχνότερα περιστατικά ως πιο σοβαρά και σύνθετα, σύμφωνα με μελέτη της αμερικανικής ένωσης ασφαλιστικών εταιρειών,Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA), η οποία δημοσιεύθηκε την Πέμπτη.

Μεταξύ 2024 και 2025, οι πάροχοι υγείας κατέγραφαν συχνότερα δευτερογενείς παθήσεις – δηλαδή παθήσεις που συνυπάρχουν με την κύρια ασθένεια για την οποία νοσηλεύεται ή υποβάλλεται σε θεραπεία ένας ασθενής. Η πρακτική αυτή αύξησε το κόστος για τις εταιρείες του δικτύου Blue Cross Blue Shield κατά 653 εκατ. δολάρια την ίδια περίοδο.

Συνολικά, η παροχή πιο σύνθετης και εντατικής φροντίδας αντιστοιχούσε σε επιπλέον κόστος 942 εκατ. δολαρίων για τις ασφαλιστικές κατά τη διετία, σε σύγκριση με το 2023, σύμφωνα με τη μελέτη.

Περισσότερες διαγνώσεις, όχι περισσότερη θεραπεία

Σύμφωνα με την BCBSA, οι πάροχοι υγείας χρησιμοποιούν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίζουν δευτερογενείς παθήσεις, είτε «σκανάροντας» τα υπάρχοντα ιατρικά αρχεία των ασθενών είτε μέσω των λεγόμενων ambient scribes.

Πρόκειται για εργαλεία που ακούν παθητικά τις συνομιλίες μεταξύ γιατρών και ασθενών και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν προσχέδια των ιατρικών σημειώσεων.

Οι επισκέψεις και οι νοσηλείες στις οποίες τεκμηριώνεται πιο σύνθετη ιατρική κατάσταση μπορούν να οδηγούν σε υψηλότερες αποζημιώσεις από τις ασφαλιστικές εταιρείες. Στο νοσοκομειακό περιβάλλον, η παρουσία δευτερογενών ή συνυπαρχουσών παθήσεων μπορεί να κατατάξει ένα περιστατικό σε υψηλότερη κατηγορία πολυπλοκότητας.

«Εάν οι ασθενείς είναι πράγματι πιο βαριά άρρωστοι, θα περιμέναμε να βλέπουμε περισσότερη θεραπεία», δήλωσε ο Luke Chalker, ανώτερος αντιπρόεδρος για θέματα προϊόντων και επιστήμης δεδομένων στην BCBSA.

Η Blue Cross Blue Shield Association αποτελεί δίκτυο 31 ανεξάρτητων ασφαλιστικών εταιρειών υγείας, οι οποίες καλύπτουν περισσότερους από 100 εκατ. ανθρώπους, σύμφωνα με εκπρόσωπο της ένωσης.

Η μελέτη της BCBSA εξέτασε δεδομένα τιμολόγησης από νοσοκομειακά περιστατικά, δηλαδή ασθενείς που είχαν εισαχθεί για νοσηλεία σε ιατρικές εγκαταστάσεις ή νοσοκομεία.

Στους ασθενείς που υποβάλλονταν σε μεγάλες χειρουργικές επεμβάσεις του εντέρου, ορισμένες δευτερογενείς παθήσεις εμφανίστηκαν πολύ συχνότερα στα ιατρικά αρχεία.

Ειδικότερα, μεταξύ του πρώτου τριμήνου του 2023 και του τέταρτου τριμήνου του 2025, οι μερικές αποφράξεις του εντέρου αυξήθηκαν κατά 55%, ενώ η μεταβολική οξέωση, μια κατάσταση κατά την οποία αυξάνονται τα επίπεδα οξέων στο αίμα, αυξήθηκε κατά 33%, σύμφωνα με τη μελέτη.

Ασφαλιστικές εταιρείες υγείας, έχουν υποστηρίξει ότι η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τα συστήματα υγείας έχει οδηγήσει σε επιθετικές ή ακατάλληλες πρακτικές όσον αφορά τις αποζημιώσεις.

Η Dr. Razia Hashmi, αντιπρόεδρος κλινικών υποθέσεων στην BCBSA, δήλωσε ότι η αύξηση των πιο σύνθετων διαγνώσεων δεν συνοδεύτηκε από αντίστοιχη αύξηση στις θεραπείες που έλαβαν οι ασθενείς που υποβλήθηκαν σε χειρουργικές επεμβάσεις του εντέρου.

Για παράδειγμα, σε ασθενείς που διαγνώστηκαν με αναιμία, δεν αυξήθηκαν οι μεταγγίσεις αίματος, μια συνηθισμένη θεραπευτική παρέμβαση για ανθρώπους με έλλειψη υγιών ερυθρών αιμοσφαιρίων.

«Η αναντιστοιχία μεταξύ των διαγνώσεων και της θεραπείας υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει περισσότερες παθήσεις που μπορούν να τιμολογηθούν και όχι ότι οι ασθενείς είναι πιο βαριά άρρωστοι», δήλωσε ο Chalker.

Πηγή: Reuters