Οι επιστήμονες ανακάλυψαν δύο νέους υποτύπους της σκλήρυνσης κατά πλάκας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης με τους ειδικούς να δηλώνουν ότι αυτή η «συναρπαστική» ανακάλυψη θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στη θεραπεία της νόσου σε παγκόσμιο επίπεδο.
Εκατομμύρια άνθρωποι πάσχουν από την ασθένεια σε όλο τον κόσμο, αλλά οι θεραπείες επιλέγονται κυρίως με βάση τα συμπτώματα και ενδέχεται να μην είναι αποτελεσματικές, επειδή δεν στοχεύουν στην συγκεκριμένη και πολύ ιδιαίτερη βιολογία κάθε ασθενούς ξεχωριστά.
Τώρα, οι επιστήμονες εντόπισαν δύο νέους βιολογικούς τύπους της σκλήρυνσης κατά πλάκας χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, μια απλή εξέταση αίματος και μαγνητικές τομογραφίες.
Σε μια έρευνα στην οποία συμμετείχαν 600 ασθενείς, με επικεφαλής το University College London (UCL) και το Queen Square Analytics, οι ερευνητές εξέτασαν τα επίπεδα μιας ειδικής πρωτεΐνης στο αίμα, των νευροϊνιδίων ελαφράς αλυσίδας στον ορό (sNfL). Η πρωτεΐνη αυτή μπορεί να βοηθήσει στην ένδειξη των επιπέδων βλάβης των νευρικών κυττάρων και να σηματοδοτήσει πόσο ενεργή είναι η νόσος.
Τα αποτελέσματα της sNfL και οι τομογραφίες του εγκεφάλου των ασθενών ερμηνεύτηκαν από ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης, το SuStaIn. Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύτηκαν στο ιατρικό περιοδικό Brain, αποκάλυψαν δύο διακριτούς τύπους σκλήρυνσης κατά πλάκας: την πρώιμη sNfL και την όψιμη sNfL.
Στον πρώτο υποτύπο, οι ασθενείς παρουσίαζαν υψηλά επίπεδα sNfL στα αρχικά στάδια της νόσου, με ορατή βλάβη σε ένα τμήμα του εγκεφάλου που ονομάζεται μεσολόβιο. Επίσης, ανέπτυξαν γρήγορα εγκεφαλικές βλάβες. Αυτός ο τύπος φαίνεται να είναι πιο επιθετικός και ενεργός, σύμφωνα με τους επιστήμονες.
Στον δεύτερο υποτύπο, οι ασθενείς παρουσίασαν συρρίκνωση του εγκεφάλου σε περιοχές όπως ο μεταιχμιακός φλοιός και η εν τω βάθει φαιά ουσία πριν από την αύξηση των επιπέδων sNfL. Αυτός ο τύπος φαίνεται να είναι πιο αργός, με εμφανή βλάβη να εμφανίζεται αργότερα.
Οι ερευνητές λένε ότι η ανακάλυψη αυτή θα επιτρέψει στους γιατρούς να κατανοήσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια ποιοι ασθενείς διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο για διάφορες επιπλοκές, ανοίγοντας το δρόμο για πιο εξατομικευμένη φροντίδα.
«Η σκλήρυνση κατά πλάκας δεν είναι μόνο μία ασθένεια και οι τρέχοντες υποτύποι δεν περιγράφουν τις υποκείμενες αλλαγές στους ιστούς, τις οποίες πρέπει να γνωρίζουμε για να την θεραπεύσουμε.
« Χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε συνδυασμό με έναν υψηλής διαθεσιμότητας δείκτη αίματος με μαγνητική τομογραφία, καταφέραμε να δείξουμε για πρώτη φορά δύο σαφή βιολογικά πρότυπα της σκλήρυνσης κατά πλάκας. Αυτό θα βοηθήσει τους κλινικούς ιατρούς να κατανοήσουν σε ποιο στάδιο της νόσου βρίσκεται ένας ασθενής και ποιος μπορεί να χρειαστεί στενότερη παρακολούθηση ή νωρίτερη, στοχευμένη θεραπεία», δήλωσε ο κύριος συγγραφέας της μελέτης, ο Δρ Arman Eshaghi του UCL.
Στο μέλλον, όταν το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης υποδείξει ότι ένας ασθενής έχει πρώιμη σκλήρυνση κατά πλάκας sNfL, θα μπορεί να γίνει υποψήφιος για θεραπείες υψηλότερης αποτελεσματικότητας και να παρακολουθείται πιο στενά, δήλωσε ο Eshaghi.
Αντίθετα, σε όσους έχουν όψιμη sNfL μπορεί να προσφερθούν διαφορετικοί τύποι θεραπειών, όπως εξατομικευμένες θεραπείες για την προστασία των εγκεφαλικών κυττάρων ή των νευρώνων. «Οι καινοτομίες θα είναι επομένως διπλές: η μετατροπή των κλινικών και νευρολογικών εξετάσεων, που δεν έχουν αλλάξει εδώ και αιώνες, με τη βοήθεια αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, και η παροχή εξατομικευμένων θεραπειών με βάση το προφίλ της νόσου».
Πηγή: Guardian
