Επιστήμονες από τα Πανεπιστήμια του Χάρβαρντ και της Κοπεγχάγης σε συνεργασία με άλλους επιστημονικούς φορείς ανέπτυξαν και παρουσίασαν ένα νέο πρωτοποριακό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης το οποίο μπορεί να ανιχνεύσει έως και τρία χρόνια νωρίτερα τον κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του παγκρέατος.
Η νέα είδηση έγινε γνωστή από το επιστημονικό περιοδικό Nature Medicine στο οποίο δημοσιεύθηκαν τα νέα αυτά επιστημονικά δεδομένα.
Υπενθυμίζεται ότι μέχρι σήμερα δεν έχει καταστεί εφικτό να αναπτυχθούν τέτοιου είδους εργαλεία για την πρόληψη του καρκίνου του παγκρέατος, έναν από τους πιο θανατηφόρους καρκίνους στον κόσμο.
Αντίθετα, οι θεραπευτικές μέθοδοι επικεντρώνονται μόνο σε ένα πολύ μικρό μέρος του πληθυσμού, που θεωρείται ομάδα υψηλού κινδύνου, εξαιτίας οικογενειακού ιστορικού ή γενετικής προδιάθεσης.
Ωστόσο, οι ασθενείς που αντιμετωπίζουν υψηλό κίνδυνο είναι στην πραγματικότητα πολλοί περισσότεροι, χωρίς να γνωρίζουν ότι διατρέχουν κίνδυνο καθώς όπως είναι γνωστό τα «ύποπτα» συμπτώματα εφανίζονται συνήθως στο τελευταίο στάδιο του καρκίνου.
Αυτό έχει ως αποτέλεσμα πολλοί ασθενείς να λαμβάνουν τη διάγνωση όταν η νόσος έχει προχωρήσει και η θεραπεία αδυνατεί να είναι εξίσου αποτελεσματική.
Έτσι αν τα νέα επιστημονικά δεδομένα αυτά επιβεβαιωθούν τότε επρόκειτο να φέρουν μια νέα εποχή στη διάγνωση και αντιμετώπιση αυτού του «δύσκολου» καρκίνου.
«Πολλοί τύποι καρκίνου, ειδικά εκείνοι που δύσκολα εντοπίζονται και αντιμετωπίζονται, ασκούν δυσανάλογη επιβάρυνση στους ασθενείς και στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Ο προσυμπτωματικός έλεγχος με βάση την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συμβάλλει σημαντικά στην έγκαιρη διάγνωση και αντιμετώπιση», δήλωσε ο Søren Brunak, διευθυντής έρευνας στο Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης.
Τι έδειξε η μελέτη
Στο πλαίσιο της μελέτης, οι ερευνητές σχεδίασαν διάφορες εκδόσεις του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και τις εκπαίδευσαν σε ένα σύνολο 9 εκατομμυρίων ασθενών από τη Δανία και τις ΗΠΑ.
Από αυτούς, οι 27.849 ανέπτυξαν, στη συνέχεια, καρκίνο του παγκρέατος.
Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, οι επιστήμονες έδωσαν εντολή στο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να αναζητήσει ενδεικτικά σημάδια κινδύνου, με βάση το εάν ο ασθενής παρουσίαζε ορισμένες καταστάσεις, όπως διαγνώσεις πέτρας στη χολή, αναιμίας, διαβήτη τύπου 2 και άλλων προβλημάτων που σχετίζονταν με το γαστρεντερικό σύστημα.
Με βάση τους συνδυασμούς κωδικών ασθενειών και τον χρόνο εμφάνισής τους, το μοντέλο ήταν σε θέση να προβλέψει ποιοι ασθενείς είναι πιο πιθανό να αναπτύξουν καρκίνο του παγκρέατος στο μέλλον.
Όπως προέκυψε από την διαδικασία πολλά από τα συμπτώματα και τους κωδικούς ασθενειών δεν σχετίζονταν άμεσα, ούτε προέρχονταν από το πάγκρεας.
Ο δρ. Chris Sander από το Blavatnik Institute πρόσθεσε ότι μια τέτοια προσέγγιση θα μπορούσε να επιταχύνει την ανίχνευση του καρκίνου του παγκρέατος, να οδηγήσει σε έγκαιρη θεραπεία και να παρατείνει τη διάρκεια ζωής των ασθενών.
Η επιστημονική ομάδα επισήμανε ότι αυτή η εξέλιξη είναι ιδιαίτερα σημαντική, επειδή πολλοί ασθενείς υψηλού κινδύνου μπορεί να μην γνωρίζουν τη γενετική τους προδιάθεση ή το οικογενειακό τους ιστορικό.
«Το χαμηλό ποσοστό επιβίωσης των ασθενών με καρκίνο στο πάγκρεας παραμένει, παρά τις εξελίξεις στις χειρουργικές τεχνικές, τη χημειοθεραπεία και την ανοσοθεραπεία. Επομένως, υπάρχει σαφής ανάγκη για καλύτερο έλεγχο, πιο στοχευμένες δοκιμές και έγκαιρη διάγνωση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί το πρώτο κρίσιμο βήμα σε αυτή την προσπάθεια», τόνισε ο δρ. Sander.
Τέλος, οι ερευνητές κατέληξαν πως αυτή η διαγνωστική ένδειξη δε μπορεί σε καμία περίπτωση να θεωρηθεί από μόνη της επαρκής για την πρόγνωση του καρκίνου του παγκρέατος.
Παρόλα αυτά, το μοτίβο και η αλληλουχία με την οποία εμφανίζονται οι ενδείξεις με την πάροδο του χρόνου προσφέρουν ενδείξεις για ένα μοντέλο επιτήρησης, που θα μπορούσε να οδηγήσει σε ταχύτερη διάγνωση.
Πηγή: Nature Medicine
