Τα άτομα με περιττό βάρος, και όχι μόνο εκείνα που χαρακτηρίζονται ως παχύσαρκα, θα μπορούσαν σύντομα να λαμβάνουν φάρμακα για την απώλεια βάρους, χάρη στην ανάπτυξη ενός νέου επιστημονικού εργαλείου. Αυτή η καινοτομία έχει σχεδιαστεί για να προβλέπει ποια άτομα διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να εμφανίσουν σοβαρές επιπλοκές που σχετίζονται με την παχυσαρκία.

Οι επιστήμονες πίσω από αυτή την σημαντική ανακάλυψη δείχνουν ότι το εργαλείο θα μπορούσε να συμπληρώσει τις παραδοσιακές τιμές του δείκτη μάζας σώματος (ΔΜΣ), προσφέροντας μια πιο ακριβή και εξατομικευμένη μέθοδο για τον εντοπισμό ατόμων που διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο να εμφανίσουν παθήσεις όπως ο καρκίνος και ο διαβήτης τύπου 2.

Αυτό το βελτιωμένο προγνωστικό σχήμα θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο έγκαιρη παρακολούθηση, προληπτικές παρεμβάσεις – συμπεριλαμβανομένων των ενέσεων για απώλεια βάρους – και, τελικά, σε βελτιωμένα αποτελέσματα υγείας για πολλούς.

Ακαδημαϊκοί από το Queen Mary University του Λονδίνου και το Ινστιτούτο Υγείας του Βερολίνου συνεργάστηκαν για τη δημιουργία αυτού του εργαλείου πρόβλεψης κινδύνου το οποίο είναι ανοικτής πρόσβασης. Στόχος τους είναι να βοηθήσουν τα δημόσια συστήματα υγείας και άλλους υγειονομικούς φορείς στη διαμόρφωση στρατηγικών προτεραιοποίησης για όσους θα επωφεληθούν περισσότερο από παρεμβάσεις απώλειας βάρους.

Το εργαλείο αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας εκτεταμένα δεδομένα από 200.000 ενήλικες μέσης ηλικίας που συμμετείχαν στη μελέτη UK Biobank. Οι ερευνητές ανέλυσαν πάνω από 2.000 παράγοντες υγείας, που κυμαίνονταν από απλές μετρήσεις όπως η ηλικία και το φύλο έως σύνθετους βιοδείκτες αίματος.

Εξέτασαν πληροφορίες από άτομα με ΔΜΣ 27 και άνω – πράγμα που σημαίνει ότι κατατάσσονται ως υπέρβαρα αλλά όχι παχύσαρκα.
Ανέφεραν ότι ήθελαν να συμπεριλάβουν αυτά τα άτομα στη μελέτη, επειδή ορισμένα υπέρβαρα άτομα μπορεί να έχουν υπερβολικό σωματικό λίπος, το οποίο μπορεί να οδηγήσει σε «δραματικές μεταβολικές επιπλοκές». Τα δεδομένα από αυτούς τους συμμετέχοντες χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη ενός μοντέλου, τη βελτιστοποίησή του και την επικύρωση των αποτελεσμάτων.

Η εργασία τους, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Medicine, προσδιόρισε 20 κοινά συλλεγόμενες μετρήσεις υγείας που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη 18 διαφορετικών επιπλοκών που σχετίζονται με την παχυσαρκία.

Το εργαλείο που ανέπτυξαν, με την ονομασία Obscore, που κατατάσσει τα άτομα σε χαμηλού και υψηλού κινδύνου, αποδείχθηκε ότι αποδίδει καλά στην πρόβλεψη και των 18 αυτών αποτελεσμάτων και δοκιμάστηκε σε σύγκριση με δεδομένα από άλλες μελέτες.

Μόνο ο δείκτης μάζας σώματος δεν φτάνει

Οι ερευνητές δήλωσαν ότι ήθελαν να εξετάσουν τους δείκτες ΔΜΣ των ατόμων που ανήκουν στην ομάδα υψηλότερου κινδύνου.
«Παρατηρήσαμε ότι ένα σημαντικό ποσοστό ατόμων ήταν υπέρβαρα και όχι παχύσαρκα», δήλωσε ο Δρ Kamil Demircan, από το Queen Mary University του Λονδίνου.Αυτά τα άτομα αποτελούν έναν πληθυσμό που μπορεί να παραβλεφθεί αν εξετάσουμε μόνο τον ΔΜΣ και όχι άλλους παράγοντες κινδύνου.»

Η κύρια συγγραφέας, καθηγήτρια Claudia Langenberg, διευθύντρια του Ινστιτούτου Έρευνας για την Ακριβή Υγειονομική Περίθαλψη του Πανεπιστημίου Queen Mary του Λονδίνου και επικεφαλής της ομάδας υπολογιστικής ιατρικής στο Ινστιτούτο Υγείας του Βερολίνου, δήλωσε: «Με την παχυσαρκία να επηρεάζει ένα αυξανόμενο ποσοστό του παγκόσμιου πληθυσμού, η πρόληψη των μακροπρόθεσμων επιπλοκών της για την υγεία έχει καταστεί μια σημαντική πρόκληση για τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης.

«Η εργασία μας δείχνει πώς… τα δεδομένα υγείας μεγάλης κλίμακας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη πλαισίων βασισμένων σε δεδομένα που εντοπίζουν άτομα με υψηλότερο κίνδυνο να εμφανίσουν επιπλοκές και μπορεί να βοηθήσουν στην υποστήριξη προσεγγίσεων που βασίζονται περισσότερο στον κίνδυνο για τη διαχείριση της παχυσαρκίας.»