Πρόσφατα ωστόσο, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τόκιο και το Γενικό Νοσοκομείο Βετεράνων Taichung στην Ταϊβάν, συνέδεσαν την αντίσταση στην ινσουλίνη με 25% υψηλότερο κίνδυνο εμφάνισης 12 διαφορετικών τύπων καρκίνου, σύμφωνα με τα ευρήματα της μελέτης τους που δημοσιεύθηκαν στα μέσα του μήνα στο Nature Communications.

Οι επιστήμονες ανέπτυξαν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την πρόβλεψη της αντίστασης στην ινσουλίνη και τον αυξημένο κίνδυνο ανάπτυξης διαβήτη, καρδιακών παθήσεων και καρκίνου, που συνδέονται μαζί της. Μάλιστα, η συσχέτιση ήταν ισχυρότερη -σύμφωνα με τα ευρήματα- για τον καρκίνο της μήτρας, με το ποσοστό κινδύνου να αυξάνει κατά 134%.

Η επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης Yuta Hiraike, MD, PhD, του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου του Τόκιο. επισήμανε ότι η ομάδα της προσέγγισε την έρευνα έχοντας επίγνωση των πρακτικών δυσκολιών να εντοπιστεί εγκαίρως η αντίσταση στην ινσουλίνη μέσω των συνηθισμένων διαγνωστικών εργαλείων που μέχρι τώρα χρησιμοποιούνται στην κλινική πράξη.

Ο Neil Iyengar, MD, ογκολόγος και διευθυντής στο Emory Winship Cancer Institute, έχοντας για χρόνια ενδείξεις αυτής της συσχέτισης από τους ασθενείς του, επιβεβαιώνει τη σύνδεση που φαίνεται ότι έχει η συνολική μεταβολική υγεία με τον κίνδυνο ανάπτυξης καρκίνου.

Τα ευρήματα αυτής της μελέτης, τονίζει, θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους ερευνητές «να αναπτύξουν καλύτερα, πιο συγκεκριμένα και πιο εξατομικευμένα εργαλεία για την πρόβλεψη του κινδύνου».

Η αρωγή της τεχνητής νοημοσύνης

Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να ανιχνεύσει την αντίσταση στην ινσουλίνη συνδύασε εννέα βασικές παραμέτρους. Εκτός από την ηλικία, το φύλο, τη φυλή και τον δείκτη μάζας σώματος (ΔΜΣ), το μοντέλο αξιοποίησε δυναμικά πέντε εξετάσεις αίματος:

• σάκχαρο αίματος νηστείας
• HbA1c ή A1C
• τριγλυκερίδια
• ολική χοληστερόλη
• λιποπρωτεΐνη υψηλής πυκνότητας

Ενώ ο δείκτης μάζας σώματος (ΔΜΣ) παραμένει ο ισχυρότερος προγνωστικός παράγοντας της αντίστασης στην ινσουλίνη, το μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης κατάφερε να εντοπίσει τη μεταβολική δυσλειτουργία και σε άτομα με υγιές βάρος κατά την διάρκεια της έρευνας.

«Αυτό που είναι μοναδικό σε αυτή τη μελέτη είναι ότι μπόρεσαν να προβλέψουν την αντίσταση στην ινσουλίνη πριν καν συμβεί», εξηγεί ο Δρ.Iyengar.

Αυτό είναι σημαντικό επειδή, ενώ η παχυσαρκία έχει αναγνωριστεί εδώ και καιρό ως παράγοντας κινδύνου για αύξηση της πιθανότητας νόσησης με καρκίνο, ένας αναδυόμενος τομέας έρευνας υποδηλώνει ότι η μεταβολική υγεία μπορεί τελικά να δίνει μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα για την υγεία ενός ανθρώπου σε σχέση με τα στοιχεία που αποκαλύπτει μόνο του το βάρος του.

Οι ερευνητές δημιούργησαν το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας δεδομένα από πληθυσμούς των ΗΠΑ και της Ταϊβάν και στη συνέχεια το εφάρμοσαν σε σχεδόν 400.000 συμμετέχοντες στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Οι 12 τύποι καρκίνου

Τα άτομα που αναγνωρίστηκαν με αντίσταση στην ινσουλίνη αντιμετώπιζαν, σύμφωνα με τη μελέτη, 25% υψηλότερο κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου. Έξι τύποι κακοήθειας, έδειξαν να έχουν την ισχυρότερη συσχέτιση:

• μήτρας
• νεφρών
• οισοφάγου
• παγκρέατος
• κόλον
• μαστού

Αρκετά σημαντική σύνδεση εντοπίστηκε επίσης, με επιπλέον έξι είδη καρκίνου:

• νεφρικής πυέλου
• λεπτού εντέρου
• στομάχου
• ήπατος και χοληδόχου κύστης
• λευχαιμίας
• βρόγχων και πνευμόνων

Αντίσταση στην ινσουλίνη και καρκίνος της μήτρας

«Για τον καρκίνο της μήτρας, ο κίνδυνος αύξανε κατά 134%. Και αυτό είναι ένα εύρημα που δεν μας εκπλήσσει», σημειώνει ο Stephen Gruber, MD, PhD, επιδημιολόγος και κλινικός ογκολόγος στο City of Hope.

«Ο καρκίνος του βλεννογόνου της μήτρας, ή αυτό που ονομάζεται καρκίνος του ενδομητρίου, είναι ένας τύπος κακοήθειας που είναι γνωστό εδώ και πολύ καιρό ότι σχετίζεται ισχυρότερα με το υπερβολικό βάρος και την παχυσαρκία», τονίζει ο Δρ.Gruber.

Αυτό που έκανε το αποτέλεσμα σημαντικό ήταν ότι το AI-IR έδωσε στους ερευνητές πρόσθετη προγνωστική ισχύ πέρα από την εκτίμηση που μπορούσαν να κάνουν οι γιατροί βάση μόνο του Δείκτη Μάζας Σώματος.

Ακόμα και αφού οι ερευνητές έλαβαν υπόψη το σωματικό βάρος, το AI-IR εξακολουθούσε να επισημαίνει αυξημένο κίνδυνο καρκίνου της μήτρας σε ορισμένες ασθενείς, υποδηλώνοντας ότι η ίδια η μεταβολική δυσλειτουργία μπορεί να είναι σημαντική απειλή για την υγεία της μήτρας ανεξάρτητα από το μέγεθος του σώματος.

Οι επιστήμονες εκτιμούν ότι η αντίσταση στην ινσουλίνη μπορεί να τροφοδοτεί άμεσα την ανάπτυξη καρκινικών κυττάρων στο βλεννογόνο της μήτρας μέσω ορμονικής σηματοδότησης. Σε αντίθεση με άλλους τύπους κακοήθειας, πάντως, οι ειδικοί σημειώνουν ότι η απώλεια βάρους και η βελτίωση της μεταβολικής υγείας μπορούν να επηρεάσουν ευεργετικά μειώνοντας τελικά τον κίνδυνο για εμφάνιση καρκίνου της μήτρας.

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προέβλεψε επίσης με επιτυχία καρδιακές παθήσεις και κίνδυνο ανάπτυξης διαβήτη, δυο παθολογικές καταστάσεις που οι ειδικοί γνωρίζουν ήδη ότι συνδέονται με την αντίσταση στην ινσουλίνη.

Όταν ο Δείκτης Μάζας Σώματος δεν αρκεί...

Ο Δρ.Iyengar επισήμανε ότι ο προσδιορισμός του κινδύνου καρκίνου σε άτομα που δεν έχουν τυπική νοσογόνο παχυσαρκία είναι ένας σημαντικός τομέας έρευνας επειδή οι συνηθισμένοι ιατρικοί έλεγχοι «δεν αναγνωρίζουν πραγματικά τον κίνδυνο».

«Μπορεί να έχετε φυσιολογικό δείκτη μάζας σώματος ή φυσιολογικό βάρος και να εξακολουθείτε να διατρέχετε αυξημένο κίνδυνο για καρδιομεταβολικές ασθένειες. Και αυτό ισχύει ιδιαίτερα για εκείνους τους ασθενείς που έχουν είτε υψηλά επίπεδα ινσουλίνης είτε αντίσταση στην ινσουλίνη, ή ασθενείς που έχουν υψηλά επίπεδα σωματικού λίπους, κάτι που στην πραγματικότητα ονομάζεται παχυσαρκία φυσιολογικού βάρους», εξηγεί ο Iyengar.

Πηγή: HEALTHLINE.COM