Ο ιδρώτας περιέχει μια πληθώρα βιολογικών πληροφοριών που, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και των αισθητήρων νέας γενιάς, θα μπορούσαν να μεταμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο παρακολουθούμε την υγεία και την ευεξία μας, σύμφωνα με μια νέα μελέτη.
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο Journal of Pharmaceutical Analysis, εξετάζει τις δυνατότητες του ιδρώτα για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο των ορμονών και άλλων βιοδεικτών, των δόσεων φαρμάκων και την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών όπως ο διαβήτης, ο καρκίνος, το Πάρκινσον και το Αλτσχάιμερ.
«Η συλλογή ιδρώτα είναι ανώδυνη, απλή και μη επεμβατική», δήλωσε η συν-συγγραφέας της μελέτης, Δρ Dayanne Bordin, αναλυτική χημικός στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας του Σίδνεϊ (UTS). «Είναι μια ελκυστική εναλλακτική λύση σε σχέση με το αίμα ή τα ούρα, ειδικά για συνεχή παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο».
Οι πρόσφατες εξελίξεις στη μικρορευστομηχανική, τα ελαστικά ηλεκτρονικά και τις ασύρματες επικοινωνίες έχουν οδηγήσει σε μια νέα γενιά φορετών αισθητήρων. Αυτά τα λεπτά, εύκαμπτα επιθέματα προσκολλώνται στο δέρμα και λαμβάνουν συνεχώς δείγματα ιδρώτα.
Σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη, αυτές οι συσκευές μπορούν να ανιχνεύουν συγκεκριμένους μεταβολίτες και να ερμηνεύουν σύνθετα βιοχημικά μοτίβα, προσφέροντας στους χρήστες εξατομικευμένες πληροφορίες για την υγεία τους και έγκαιρη προειδοποίηση για μια σειρά ασθενειών.
Οι αθλητές θα μπορούν να παρακολουθούν την απώλεια ηλεκτρολυτών κατά τη διάρκεια της προπόνησης και να αποδεικνύουν ότι δεν έχουν κάνει χρήση απαγορευμένων ουσιών πριν από τους αγώνες. Οι διαβητικοί ασθενείς μπορεί μια μέρα να φορούν ένα έμπλαστρο που ανιχνεύει τις μεταβολές της γλυκόζης μέσω του ιδρώτα αντί για εξετάσεις αίματος.
«Ο ιδρώτας είναι ένα υποτιμημένο διαγνωστικό υγρό», δήλωσε η συν-συγγραφέας Δρ Janice McCauley από τη Σχολή Επιστημών του UTS.
«Η δυνατότητα μέτρησης πολλαπλών βιοδεικτών ταυτόχρονα και ασύρματης μετάδοσης των δεδομένων αυτών προσφέρει τεράστιες δυνατότητες για την προληπτική υγειονομική περίθαλψη.
«Το έτος 2023 σηματοδοτήθηκε από ένα εξελικτικό βήμα στην τεχνητή νοημοσύνη, ανοίγοντας το δρόμο για βελτιωμένους αλγόριθμους ανάλυσης και ταξινόμησης προτύπων, με σκοπό τη βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας και της θεραπευτικής ακρίβειας», δήλωσε.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να επεξεργάζεται τεράστια σύνολα δεδομένων για να συνδέει λεπτές μοριακές ενδείξεις στον ιδρώτα με συγκεκριμένες φυσιολογικές καταστάσεις. Το επόμενο βήμα, σύμφωνα με τους συγγραφείς, είναι η ενσωμάτωση αυτού του στοιχείου σε συμπαγείς συσκευές χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας με ασφαλή μετάδοση δεδομένων.
Οι ερευνητές του UTS εργάζονται επί του παρόντος για την κατανόηση των βασικών φυσιολογικών πτυχών του ιδρώτα. Αναπτύσσουν επίσης συσκευές που είναι αρκετά ευαίσθητες ώστε να ανιχνεύουν ίχνη βιοδεικτών όπως η γλυκόζη και η κορτιζόλη.
Αν και μεγάλο μέρος της έρευνας παραμένει σε στάδιο πρωτοτύπου, το εμπορικό ενδιαφέρον αυξάνεται.
«Δεν απέχουμε πολύ από ένα μέλλον όπου η φορητή συσκευή σας θα μπορεί να σας ενημερώνει όταν έχετε υψηλά επίπεδα ορμονών στρες και, παρακολουθώντας αυτό με την πάροδο του χρόνου, αν διατρέχετε κίνδυνο χρόνιων παθήσεων», δήλωσε η Δρ Bordin.
Πηγή: News Medical
