Ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση του καρκίνου του μαστού σε διαγνωστικές εξετάσεις έχει προσαρμοστεί σε μια κλίμακα που εκτιμά τον κίνδυνο μιας γυναίκας να αναπτύξει καρκίνο του μαστού τα επόμενα τέσσερα χρόνια, σύμφωνα με μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο The Lancet Digital Health. Το εργαλείο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο ονομάζεται BRAIx risk score, εντόπισε γυναίκες με υψηλό κίνδυνο να αναπτύξουν καρκίνο του μαστού, με σχεδόν 1 στις 10 από αυτές που βαθμολογήθηκαν στο κορυφαίο 2% από το εργαλείο να διαγνωσθούν εντός τεσσάρων ετών, παρά το γεγονός ότι δεν είχε προκύψει κάτι ανησυχητικό από τις εξετάσεις τους.

Αν και ο προληπτικός έλεγχος του καρκίνου του μαστού στον πληθυσμό έχει αποδειχθεί πολύ επιτυχημένος, μειώνοντας τους θανάτους από καρκίνο του μαστού κατά περίπου 40%–50% στις γυναίκες ηλικίας 50 έως 74 ετών, εξακολουθεί να ακολουθεί σε μεγάλο βαθμό μια ενιαία προσέγγιση, με τις περισσότερες γυναίκες να υποβάλλονται στον ίδιο έλεγχο ανεξάρτητα από τον προσωπικό τους κίνδυνο να αναπτύξουν καρκίνο.

Τα παραδοσιακά εργαλεία προληπτικού ελέγχου που προσπαθούν να εκτιμήσουν τον κίνδυνο καρκίνου του μαστού χρησιμοποιώντας τη γενετική, την πυκνότητα του μαστού ή ερωτηματολόγια έχουν περιορισμένο αντίκτυπο στην καθημερινή κλινική πρακτική.

Τα νέα εργαλεία προληπτικού ελέγχου που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν έναν πολλά υποσχόμενο τρόπο εξατομίκευσης του προληπτικού ελέγχου, χρησιμοποιώντας πληροφορίες που περιέχονται ήδη στις εικόνες της μαστογραφίας για την καλύτερη αναγνώριση των ατόμων που διατρέχουν υψηλότερο ή χαμηλότερο κίνδυνο.

Σε αυτή τη μελέτη, αναπτύχθηκε ένα εργαλείο βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας μαστογραφίες από σχεδόν 400.000 γυναίκες και στη συνέχεια δοκιμάστηκε σε δεδομένα από σχεδόν 96.000 γυναίκες από την Αυστραλία, με τα αποτελέσματα να επιβεβαιώνονται σε έναν ανεξάρτητο πληθυσμό της Σουηδίας που αποτελείται από περισσότερες από 4.500 γυναίκες.

Πιο εξατομικευμένη προσέγγιση

Η μελέτη διαπίστωσε ότι η βαθμολογία κινδύνου BRAIx εκτίμησε τον κίνδυνο καρκίνου του μαστού με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους παράγοντες στους οποίους βασίζονται παραδοσιακά οι γιατροί, όπως η πυκνότητα του μαστού, η χώρα γέννησης και ακόμη και το οικογενειακό ιστορικό. Για το 2% των γυναικών με την υψηλότερη βαθμολογία κινδύνου BRAIx, η πιθανότητα διάγνωσης καρκίνου εντός τεσσάρων ετών ήταν 9,7%. Αυτό είναι ένα επίπεδο κινδύνου υψηλότερο από αυτό που παρατηρείται σε γυναίκες που φέρουν κληρονομικές μεταλλάξεις των γονιδίων BRCA1 ή BRCA2.

Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι τα αποτελέσματα δείχνουν πώς οι βαθμολογίες κινδύνου που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να κάνουν τον έλεγχο του μαστού πιο εξατομικευμένο, βοηθώντας στον εντοπισμό γυναικών με υψηλό κίνδυνο ανάπτυξης καρκίνου του μαστού, οι οποίες θα μπορούσαν να ωφεληθούν από στενότερη παρακολούθηση και συμπληρωματικές εξετάσεις, ενώ ταυτόχρονα θα εντοπίζονταν και εκείνες με πολύ χαμηλό κίνδυνο, οι οποίες θα μπορούσαν να υποβάλλονται σε λιγότερο συχνές εξετάσεις. Αναφέρουν ότι αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να βελτιώσει την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου, να μειώσει τους λάθος συναγερμούς και ενδεχομένως να σώσει ζωές χωρίς να αυξήσει το κόστος, αν και απαιτούνται περισσότερες μελέτες προτού εξεταστεί η χρήση της στην καθημερινή περίθαλψη.